大数据处理分析软件的选择是一个复杂的问题，因为不同的软件具有不同的特点和适用场景。以下是一些常见的大数据处理分析软件，以及它们的一些特点和适用场景：

1. Apache Hadoop：Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许在跨多个计算机集群上处理大规模数据集。Hadoop具有高可靠性、高扩展性和高容错性，适用于处理大规模数据集，如日志数据、社交媒体数据、金融交易数据等。

2. Apache Spark：Apache Spark是一个开源的分布式计算引擎，它提供了快速、通用的大数据处理和分析功能。Spark具有高效、可扩展和易于使用的特点，适用于处理各种类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和流数据等。

3. Google Cloud Daaflow：Google Cloud Daaflow是一个基于云的大数据处理和分析服务，它提供了流处理和批处理功能。Daaflow具有高可用性、可扩展性和安全性等特点，适用于处理大规模数据集，如日志数据、传感器数据、社交媒体数据等。

4. Apache Flik：Apache Flik是一个开源的流处理框架，它提供了实时数据处理和分析功能。Flik具有高性能、低延迟和可扩展性等特点，适用于处理实时数据流，如股票交易数据、传感器数据、日志数据等。

5. Apache Hive：Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了SQL查询功能和数据汇总功能。Hive具有高可用性、可扩展性和可移植性等特点，适用于进行数据分析和报表生成。

选择哪种大数据处理分析软件取决于您的具体需求和场景。您需要评估您的数据规模、处理需求和分析要求等因素，并选择最适合您的软件。